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能不能和我们讲讲“简单营销”是什么样的概念？
田传钊：简单营销就是有两个方面，第一个是策略简单，策略简单就是系统告诉你有这些策略，你点个确认就可以，策略是系统和人一起做的，如果是特别大的客户，当他系统做的决策不够支撑的时候，这时候有人来做决策，但是大部分客户是系统直接出策略就行；第二个就是执行要简单，策略建议给出之后，客户只要一键去优化，甚至一键都不要点，客户看完报表觉得效果比较好之后，他可以设置一直信任我们，所以对用户来说，他只要看报表、看效果就行。
现在电商企业都在讲大数据，那么您对大数据是什么看法？
田传钊：所谓的大数据可能要和原先所讲的数据区分一下，最早的数据可能是偏向阿拉伯数字这一块，比如点击多少次，花了多少钱，带来多少流量、多少订单，或者是客户在我的网站上停留了多久以及跳出率等，以往讲的数据是类似这些。现在讲的大数据可能更多的是文本数据，比如你在微博上说了一段话，在微信上说了一段话，这是数据；同时你在视频网站上播了一段视频，这也是数据，所有能够存储的都是数据，包括声音、图片，甚至是各种文字。所以大数据时代就来了，从原来的结构性数据拓展到各种无时不刻能够搜集到的信息。结构性数据就是能够存到数据库里，可以很方便管理的数据信息。所以我认为大数据要从两个方面理解，一个是概念要澄清，凡是能够存储的数据都叫做大数据；第二个，大数据是无时不刻确实能够收集到的，确实达到海量后才叫做大数据。
大数据对于电商领域来讲，可能就是很多东西都能通过数据来衡量，这对原来来说确实是很难的。比如到了一个百货商场，按照传统的做法，我可能不知道这个人是从哪来的，他来商场后做了什么，看了哪些东西，最后买了还是没买，买了过后他会给你什么样的反馈。现在不一样，现在我们可以通过他是从无线端还是PC端进来的，从而判断他是从哪来的；你可以知道他在网站上看了什么，从而判断他来之后做了什么；他看了网页后下没下订单，订单下了多少，下了订单后你可能去建一个微信圈，把这个客户维护起来，了解客户对你的产品是什么样的评价。所以电商可以去利用好这些数据，去分析和优化，最后用更低的成本带来用户，让这个用户尽量多买你的产品，客户可能第一次买了觉得很好，第二次甚至更多次还会再来，培养用户的粘度这些才是最宝贵的。
电商企业在目前庞大的数据面前，会遇到什么样的瓶颈？
田传钊：要看这个电商商家原来的额起点是什么，如果他原来的起点就是做电商的，这是一种类型，这种类型的商家，他的互联网思维是比较强的；但第二种可能会更多，第二种是原来在线下有个店，但是现在发现线下传统的方式越来越不好卖了，不得不拥抱互联网,这种叫做传统转电商。对纯电商的商家可能要反过来学传统转电商商家的思维，比如用户在网上买东西时用户体验确实很好，但是买完东西后回去发现这个产品带来的价值不好，那也不行。现在电商做得好的人是线上线下结合得很好的那一类商家，这类商家就是学习线下商家的经验。所以第一个瓶颈就是电商需要去不断学习，起点是做电商的企业他们原来就具备互联网思维，学起来就比较快，但是传统企业转型做电商后学起来比较慢，因为他原来人马的互联网思维、互联网意识不够，像福建很多鞋服企业就是这样。第二个瓶颈是电商的数据化管理比较重要，你一定要去管理好你的每一个流量、每一个SKU、每一个转化，就是你要知道去监控哪些数据，不同时间点去监控这些数据，就跟我们人一样，这些指标正常的时候这个人是健康的，一旦哪个指标不正常时就要赶紧去干预，这就需要我们电商的人要有数据化的意识。第三个就是尽量去做规模化的东西，
不是所有的东西都适合做电商，像能重复购买、方便规模化的东西就比较适合，比如食品，如果是买了一次很久就不需要再买的就不大适合做电商。
请举例子和我们分享一下你们是怎么借助大数据分析来服务客户的？
田传钊：比如说我们给宝马做服务，我们会收集到他们客户投诉的数据，我们在互联网上收集到在各个媒体上评价汽车的数据，这些也是系统抓取的，然后我们去归类、去清洗，告诉他宝马哪个车系哪个部件的用户评价是什么样子的，然后他的产品改善，他就知道这一块用户投诉率有点偏高，用户特别在意这一块，所以下一款产品升级的时候，这一块要考虑进去，同时他会去横向去比较，像奔驰、奥迪他们这一块是什么样子的，和他们相比，我这一块是好还是不好。原来传统做法是用户调研的方式，这个做法比较局限，有时候样本选得不好或者调研的人不专业，很多东西就容易失真。但是大数据就不一样，如果大家都觉得汽车特别棒，发动机特别好，他如果收到这种感觉的话，就会愿意在微信或朋友圈上秀一下，收到这种用户反馈后，我们在营销上可能就可以说车设计得特别人性化，所以你就知道市场营销发力的地方在哪里，我们是促进他找到自己营销的点，也可以顺带知道自己不足在哪里。像我们合作的几个旅游业客户也一样，他要增加自己旅游业的收入，那就要知道游客吃在哪、住在哪，是从哪来到哪去了，最后他不满意的是什么，这些我们都可以帮他分析出来，最后他做营销也好、做运营也好，这些数据对他们都非常有帮助。
再比如我们以前做过一个招聘的公司，春节以后是旺期，这时候它不但会投数字媒体，他会投地铁、电视很多广告，这个公司年头挺长的，但是他不知道做什么创意，原来帮求职者找高职位的广告说过，帮求职者找高工资的广告说过，但这些其他很多招聘公司也说过了，用户已经不痛不痒了，那怎么让求职者记住我们这家招聘公司呢？在2012年的时候我们就去分析它微博的粉丝，因为那年北京下雪，北京一下雪交通就瘫痪了，很多求职者在抱怨公司离家远，那我们收集分析这些数据后就建议他出创意说：帮求职者找到离家近的工作。这时候就能打动求职者的心理，这就是从分析数据到影响到客户决策的一个例子。
目前像微信这么大流量的一个平台，你们是否在微信平台上开发相应的功能？
田传钊：微信这一块现在大家都觉得很重要，但是现在大部分公司做的是偏执行类的或者运营层面的，但是我们希望做的是收集数据、分析数据，并且通过API跟微信去对接，这一块可能需要等一等，等微信更多地开放，微信自己本身也在定位，是偏向市场方向的，还是做一个沟通的平台，所以这里面还有很多变数，所以现在在微信这块，我们更多地是培养产品经理，他们更多的是学习，学习完了之后去想什么样的客户他有长久的需求，并且可以通过系统去完成。所以对于微信，我们肯定是在关注，同时也在尝试开发一些小产品。
对于微信，我们的定位叫大数据智能营销，我们的愿景是做“大数据智能营销领导者”，这几个字其实概括了我们要做什么，首先是大数据，其次是营销，这种营销并且是能够自动获取到的数据或者是更新广告的方式，我们才会去做，我们叫做自助式的媒体，我不需要登入你的后台，通过我的系统就能够更新你的广告。比如我们和百度合作，百度开放它的API接口给我们,我们自动更新客户的广告；第三个关键词叫智能，让系统提供效率并不是很难的问题，最大的问题是怎么让用户提高效果，我们的智能是用户能够做决策，就是系统会建议你这么去投放预算，建议你出这样的关键词，建议你在这个时间段去推广，你去确认一下就好了。
你们有提供一个“云营销”服务，这是一个什么样的概念？
田传钊：传统的做法是，当你用一款软件时，对你的PC或手机有很多要求，需要匹配相应的操作系统和性能，这些就制约用户可能因为系统性能不够而用不了软件。但是现在做法就是说，只要你能够上网就能用到我的服务，我们在云端有庞大的服务器群帮你去计算，呈现在你面前就是简单的操作。简单来说，通过云计算的方式去做营销，我们就管它叫云营销。
你们在人才配给上是怎么配合产品研发的？
田传钊：我们的人才主要是两种类型的多些，一种是互联网经验比较强的，这种人经验强以后，他会去总结出方法论的东西，比如我们优化一个东西，先看什么报表，这个报表看什么数据，看完这个数据后下一步该怎么做，他在逻辑上很清晰；第二种人才是研究团队，你有一个想法后要有人去实现它，所以我们有自己的BI团队。有的是业内的人士，有的是跨界的人士，跨界人士可能不大懂营销，但是他很懂人工智能，或者他可能特别懂数据挖掘，这样两边就结合起来了，我们叫人机合一，人和系统统一起来去为客户提供服务。
